Anna Nowak

Doświadczenie w liczbach

Anna pracuje w Roskar Institute od lutego 2019 roku. Zanim do nas trafiła, przez 4 lata analizowała stany magazynowe dla hurtowni części samochodowych w Katowicach. W naszym zespole zajmuje się głównie pisaniem skryptów, które wyłapują błędy w zamówieniach. W zeszłym roku jej modele pomogły 14 firmom zredukować nadmiarowe zapasy o średnio 19%, co uratowało ich płynność finansową.

Jak pracuje Anna

Nie znosi teorii bez pokrycia w arkuszu Excel. Każdy projekt zaczyna od czyszczenia danych, co zajmuje jej zwykle 3 dni robocze. Używa bibliotek Pandas i NumPy, żeby przetworzyć tysiące wierszy historii sprzedaży z ostatnich 18 miesięcy. Jej zdaniem bez lania wody widać wtedy, gdzie magazyn przepala pieniądze na towar, który tylko zbiera kurz. W październiku 2023 roku wdrożyła algorytm u klienta z Tychów, który skrócił czas przygotowania prognoz z 12 godzin do 44 minut.

Specjalizacja i narzędzia

Głównym narzędziem Anny jest Python 3.11. Specjalizuje się w modelach regresji liniowej i drzewach decyzyjnych, które przewidują skoki popytu przed świętami. Liczymy konkretnie każdą paletę, więc Anna dba o to, by błąd prognozy nie przekraczał 7,2% w skali kwartału. Jeśli dane wejściowe od klienta są niskiej jakości, Anna mówi to wprost już na pierwszym spotkaniu, bo szkoda jej czasu na błędne wyniki.

Dlaczego matematyka

Anna powtarza często, że matematyka nie kłamie, a przeczucia menedżerów często bywają mylne. Wierzy, że dobrze ustawiony magazyn musi zarabiać, a nie tylko generować koszty prądu i wynajmu powierzchni. Poza pracą Anna analizuje statystyki lokalnych biegów przełajowych w Parku Śląskim, gdzie w maju 2024 roku zajęła 12. miejsce w swojej kategorii wiekowej.

Heads-up: Anna zazwyczaj odpowiada na zapytania techniczne dotyczące skryptów w ciągu 4 godzin w godzinach porannych.