Automatyzacja planu zakupów dla producenta mebli
Zastąpiliśmy ręczne wpisywanie zamówień algorytmem, który bierze pod uwagę czas dostawy od 3 różnych dostawców.
Producent mebli z Chorzowa tracił zbyt dużo czasu na ręczne liczenie, co i kiedy dokładnie zamówić. Wdrożyliśmy w Roskar Institute model matematyczny, który sam pilnuje terminów u trzech kluczowych dostawców i zapobiega brakom na magazynie.
Wyzwanie
Właściciel, pan Marek, spędzał każdy wtorek i czwartek rano nad arkuszem Excel, próbując ogarnąć 37 różnych płyt meblowych i 14 rodzajów okuć. Stany magazynowe w systemie często nie pokrywały się z rzeczywistością. Często brakowało specyficznych uchwytów, bo dostawca z Włoch spóźniał się o 5-6 dni, a nikt nie brał tego pod uwagę przy planowaniu produkcji. Przez takie błędy 4 duże szafy stały nieskończone na hali przez tydzień, blokując miejsce i mrożąc gotówkę w niegotowym towarze.
Podejście
Przejrzeliśmy faktury i dokumenty magazynowe z ostatnich 8 miesięcy, żeby zrozumieć, ile materiału faktycznie schodzi w każdym tygodniu. Nasz analityk spędził 3 dni robocze bezpośrednio w zakładzie w Chorzowie, obserwując realny przepływ towaru od rozładunku do montażu. Ustaliliśmy konkretne progi alarmowe dla każdego z 51 indeksów towarowych. Nie bawiliśmy się w teorię – postawiliśmy na twarde dane, bo w Roskar Institute wiemy, że matematyka nie kłamie.
Rozwiązanie
Zbudowaliśmy skrypt, który automatycznie pobiera dane o sprzedaży i zestawia je z tym, co faktycznie leży na regałach. System uwzględnia zmienne czasy dostaw: wie, że lokalny dostawca płyt potrzebuje 2 dni, ale hurtownia okuć potrzebuje minimum 9 dni roboczych na realizację. Teraz w każdy poniedziałek o 8:15 rano właściciel dostaje gotowe zestawienie: co trzeba kupić, u kogo i za jaką kwotę. Bez lania wody i zbędnego klikania w tabelki.
Rezultaty
Proces zamawiania materiałów skrócił się z całego poranka do zaledwie 20 minut, a hala produkcyjna przestała służyć jako parking dla niedokończonych mebli.
Harmonogram
-
Czerwiec 2024Audyt historycznych opóźnień i stanów krytycznych
-
Lipiec 2024Budowa bazy danych historycznych i modelu zużycia
-
Sierpień 2024Testy algorytmu na grupie 12 najdroższych materiałów
-
Wrzesień 2024Uruchomienie pełnej automatyzacji dla 51 pozycji
"Początkowo bałem się, że komputer narobi błędów i zostanę z towarem, którego nikt nie kupi. Ale matematyka się zgadza. Magazyn w końcu zarabia, a ja odzyskałem dwa poranki w tygodniu."